2024一起破除数字化焦虑
ag真人ag真人数字化转型对传统企业来说确实是一大挑战。这种挑战不仅仅局限于规划和执行数字化转型的过程,更在于一提到“数字化转型”这个词,企业就感到头痛。
即便在过去几年,企业还在努力适应“互联网转型”,他们仍未完全融入互联网的各种理念和模式。如今,“大数据”和“智能化”概念又崭露头角。对许多传统企业而言,似乎被贴上了“老土”、“不懂互联网”、“不懂数据”、“不懂智能化”的标签。仿佛不搭建数据中台,不建立数据团队,就注定要被时代淘汰。
其实,我们还是不要那么悲观,印度人不靠大数据系统,外卖行业照样发达,达瓦巴拉就是这样一群人,他们的工作效率之高举世罕见,准确率堪比美团。
所以,从传统企业做数字化转型的角度来讲,第一件事情,就是心理建设:不要过分焦虑。
而且会考虑转型的传统企业,一定是有一定规模的,而这样的企业则更应该保持冷静、客观的判断。
企业数字化转型通常从采购、生产、管理和销售等具体场景进行数字化,使所有流程清晰呈现并易于管理。这个阶段主要涉及引入各种ERP、CRM、OA、KM和PM软件。这些软件对许多传统企业来说是强大的工具,能提高效率、降低成本。
这阶段对传统企业来说较易理解,当前重点不是解决“如何进行数字化转型”的问题。
前述情况本身已有效解决问题,为何还需进行数字化转型呢?并非企业购买的这些软件出现问题。而是企业已进入“数据智能”时代,技术和环境变化,老方法需要更新。这些传统软件已难解决企业在新环境下的生存、发展和竞争问题。
在之前的阶段,软件相对封闭,提升流程和管理效率就足够解决问题。除了在财务和业务规划方面,对数据粗略使用外,数据用途有限。这些软件更像是企业的超级管理员,协助董事长和CEO。
这一阶段数据的价值越来越高,甚至有人说“数据是企业最宝贵的资产”。数据在大数据技术迅速发展后变得更有用,能够进行智能决策,改变着商业的基础逻辑。不跟上数字化转型的企业可能会和“机器企业”竞争,结果可想而知。
然而,许多传统企业连数据这一门槛都没迈过,更别提“智能”了。连接方面有问题,分析不成熟,更别说智能化解决方案。强行推进智能化可能会碰壁。
随着技术成熟,越来越多行业尝试融入信息技术,技术的应用成为数字化创新的首要目标。但数字化面临多方面挑战,包括文化惯性、合作限制、业务准备、人才匮乏、成本投入等。
数字化对组织机构来说是漫长的、成本高昂的过程。从创意到实际应用,需要大量资源和各种角色的专业协作。若有一环出现问题,可能导致巨大损失,错失数字化时代的机遇。
据统计85%的数字人才主要集中在产品研发领域,大部分被大型互联网科技公司或数字化解决方案公司吸收,尤其集中在北上深杭等城市,造成其他地区人才的流失。即使企业找到了高层数据科学家,建立完整团队也相当困难。由此可见数字人才具有稀缺与聚集性。
尽管自2015年以来高校陆续开设数据科学与大数据技术专业,但这些数据人才仍然是稀缺的资源。即将毕业的首批学生也显示出数字化人才的供给逐渐增加。
然而,即使数据人才供应增加,企业快速使用他们仍然面临挑战。认知偏差和技术应用之间的差距意味着即使有大量数据人才,企业也可能无法快速应用。这对于大多数传统企业来说是一个难题。
收购数字化企业是传统大企业的一种选择。虽然数字化转型不仅是收购一个公司这么简单。收购数字化企业有其好处,能快速解决技术和人才方面的问题。但如果企业战略和需求未明确,磨合问题就会存在。在数字化转型中,清晰的战略和长远的需求考量是关键。
若业务和技术团队无法有效合作,数据层面的建设也会受到挑战。并且,运营和整合也需要充分磨合。收购来的公司若无法融入企业架构,也将难以发挥作用。然而,尚无完整的统计数据支持,但有多个数字化转型的案例。
举例来说,耐克公司收购了预测分析公司Celect,与之前收购的技术公司相辅相成。这些收购使得耐克能更好地预测消费者需求和提升效率。另外,麦当劳也通过收购AI语音初创公司Apprente和个性化营销服务公司Dynamic Yield来提升服务水平、定制菜单,以促进销售增长和成本控制。这些收购案例都展示了数字化转型的实例。
实际上,这是在寻找一家可靠、可信赖的外包公司,通过一定程度的利益交换进行合作。尽管有可能是完全的外包,但数字化转型是个长期的过程,因此更偏向于建立长期的合作关系。
例如,招商局与IBM、海通证券与腾讯、中华保险与腾讯、一汽解放与华为、普华永道与华为、五粮液与阿里巴巴、烟台银行与新华三、雀巢与天猫、邮政与华为、惠普与阿里云,这些都是非常典型的例子。
这类合作通常需要较长的时间周期,并且合作的成果及可持续性取决于合作质量。因此,需要建立一个稳定的协作团队。在内部实施和推广过程中,需要进行大量的培训工作。
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