以智提质 驱动转型联想前沿研究入选《中国智能互联网发展报告(2024)》蓝皮书
6月24日,由人民网研究院主持编写的《中国智能互联网发展报告(2024)》蓝皮书(下称蓝皮书)在京举办了发布仪式,联想方案服务的前沿研究课题《多模态大模型在企业智能化转型过程的应用研究》成功入选蓝皮书。这是蓝皮书连续出版13年来,首次收录企业研究课题。这次联想方案服务参与蓝皮书的编撰,不仅标志着联想在人工智能和智能化转型领域的前沿研究成果获得了国家级重点出版专项的广泛认可,也体现了联想智能体解决方案及服务在业界的领先地位和显著优势。
人民网党委书记、董事长、总裁叶蓁蓁、中央网信办网络综合治理局副局长、一级巡视员李云峰、人民网党委委员、监事会主席、人民网研究院院长唐维红、联想集团高级副总裁、联想中国方案服务业务群总经理戴炜等政企领导出席了本次发布仪式,并发表了相关演讲。
在发布会上,联想集团高级副总裁、联想中国方案服务业务群总经理戴炜阐述了以大模型为代表的人工智能技术在企业智能化转型领域的技术探索和实践成果,他认为,我国企业的数字化正在快速步入智能化阶段,企业的IT架构正面临着从传统架构向AI原生架构的巨大升级。企业的智能化转型,不仅在重构自身的业务系统,而且以人工智能(AI)为核心技术能力的重构,对建设中国特色的现代化工业体系,推动产业升级具有重要的意义。随着企业业务体系的数字化重构和智能化运营的完成,企业不仅将进入智能决策的高质量发展阶段,大模型以及智能体在企业的广泛应用,也将推动全社会新质生产力水平的提升。在推动高质量发展的过程中,要以“智”提质,驱动转型,助力千行百业智能化升级,全面推动传统生产力向新质生产力发展。
自2012年开始,人民网研究院每年组织互联网和人工智能领域的专家、学者与业界人士撰写蓝皮书,由社会科学文献出版社出版,至今已经连续出版13年。目前,社会科学文献出版社出版的皮书已经成为中国哲学社会科学界的著名学术品牌,也是中国哲学社会科学界发挥智库作用的重要平台,皮书系列先后被列入“十二五”“十三五”“十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目;2013-2022年,重点皮书列入中国社会科学院国家哲学社会科学创新工程项目。
作为蓝皮书13年来首度收录的企业研究成果,这不仅是国家级产业研究报告对联想技术实力和理论研究能力的认可,更是对其在推动行业发展、引领技术趋势方面所做贡献的高度肯定,标志着联想在智能化转型领域的探索和实践已成为业界标杆并具备极高的案例分析价值。同时,这也将进一步推动联想在智能化转型领域的深入研究和实践,为行业发展注入新的动力。
本次发布蓝皮书收录的是联想的前沿研究课题《多模态大模型在企业智能化转型过程的应用研究》,基于联想自身实践和长期以来的行业积累,针对多模态大模型发展历程及其在企业中的应用价值、落地难点、生态体系建立和联想智能体解决方案及服务的典型案例进行了全面系统的分析,并在行业中率先实现落地应用。
作为AI原生的智能化全栈解决方案和服务提供商,联想方案服务成立以来,长期服务于企业数字化、智能化转型,已帮助中国规模以上企业的智能化转型和百万家中小企业的数字化、智能化升级,在中国市场,联想方案服务业务年复合增长率达到36.9%,并于2023年成为中国IT服务市场(非运营商)第二名(数据来源:IDC)。
先进的智能化转型方法论以及脱胎于实践的海量行业经验,帮助联想方案服务持续以智能化推动产业升级的同时搭建了系统全面的理论研究体系。在ICT产业迎来AI革命的今天,联想的多模态大模型在企业智能化转型过程的应用研究和解决方案具有广泛的指导意义和实用价值。
《多模态大模型在企业智能化转型过程的应用研究》成为《中国智能互联网发展报告(2024)》重要组成部分,只是联想方案服务在企业智能化转型领域的多年研究和实践一个侧面。事实上,伴随大模型技术成熟,兼具数据安全、隐私保护和大模型性能优势的混合式人工智能已成为技术重点突破和产业发展方向,联想方案服务在这一趋势下,逐步构建了完善的理论体系、技术体系和产品体系。
面对混合式人工智能的机遇,联想通过亲身实践打造了智能IT引擎——“擎天”,既服务联想中国的业务模式变革和降本增效,也是联想驱动产品、及联想自有IP解决方案更新的动力引擎,更是联想服务客户智能化转型的抓手。
早在几年前,联想就通过AI技术的集成创新,将算法应用于智能“魔方”客服系统、智能营销预测、智能制造、智能质检系统以及智能仓储物流等系统,其中,联想魔方智慧客服系统,年服务量3000万以上,魔方智能机器人能够达到了55%闭环解决率和95%理解准确率。这些系统在联想的生产经营活动中不断验证和改进,推动了联想自身的智能化转型。
在内生智能场景落地并加速外化的过程中,联想方案服务将擎天升级为以企业大模型驱动、智能体为核心的“擎天3.0”,并基于“擎天3.0”完成了对AI原生的方案服务的重构,将咨询、集成、部署、运维等传统IT服务,重构为由AI驱动的智能化转型全周期服务,将AI技术嵌入到企业核心生产业务流程当中,实现AI应用落地的规模化和可视化,切实帮助企业实现增长。
全新升级的擎天3.0涵盖:行业智能体解决方案及服务、企业通用智能体解决方案及服务、数字底座解决方案及服务、可持续发展解决方案及服务以及支持服务。其中,擎天智能体引擎作为多智能体运行平台囊括了企业通用智能体解决方案及服务和数字底座解决方案及服务,包括企业的通用智能体、企业混合大模型、企业知识库、企业工具库AI开发平台、智能体开发和运行平台、元宇宙开发平台以及智能混合云。
基于擎天智能体引擎强大的平台能力联想方案服务能够支持混合AI部署对全面性、系统性的要求,推动企业系统架构向AI原生架构变革,从而助力千行百业智能化转型,赋能新质生产力发展。
作为AI原生的智能化全栈解决方案和服务提供商,联想方案服务持续参与了众多大中型企业的数字化、智能化转型,并打造了覆盖中国的1到6级城市的4400家服务站和超过24000名工程师的强大服务网络。前瞻的布局和强大的服务体系帮助联想推动自身转型的同时,持续为产业智能化发展提供动力。
自2017年联想重构业务中台搭建擎天1.0架构开始,到2020年升级擎天2.0架构实现AI内嵌并提炼企业智能化转型框架,再到如今完成AI原生的方案服务重构,输出以企业大模型&企业智能体为核心升级擎天3.0。联想方案服务通过持续沉淀方法论和迭代解决方案,全面加速企业智能化转型速度,实现内生场景的外化赋能,全程见证并支持了新质生产力的发展。
2024年,联想提出企业大模型应用的方法论,是目前我国在企业大模型领域为数不多的理论化、系统化的企业大模型实施和应用体系,这一体系依托以大模型为基础的AI原生技术架构,为大模型在企业应用的落地提供支撑。在影响大模型落地的关键要素上,联想在数据、算力和工具层,具备不可复制的独特优势。
数据层:联想沉淀出的智能化转型方法论和行业经验,结合企业客户海量特定场景的数据,可实现训练数据的高质量化、精细化和定制化,这将显著提升大模型训练效率。
算力层:受限于成本问题,云算力已成为企业突围算力壁垒的必选项。联想的智能混合云作为业界领先的覆盖咨询、设计、部署和维护的云上全生命周期解决方案,在满足公有云算力的基础上,利用私有云技术的满足在企业数据隐私和业务安全的需求。针对端、边、云不同场景的大模型及算力要求可以进行统一纳管,优化调配和平衡部署。同时,基于联想软硬服一体化的能力,联想方案服务能够在一个软硬环境中实现训练与推理的一体化功能,真正助力客户实现AI的应用落地。
由于算力需求变迁,算力交易方式将从“一次付”向“按需订阅、按量计费”精准方式转变。算力服务将从算力本身向AI服务、中间件服务、数据库服务等配套服务发展,并与它们绑定。联想推出的可订阅的、一站全包的“臻算服务2.0”,全面支持了这一需求。
工具层:由联想开发的一站式交付智能服务平台Al Force采用组件化应用构建,用户可以按需选择Prompts、RAG、FunctionCalling的服务,将多组件自由整合,基于AI Force,联想以服务的方式为客户提供一站式安全可控的智能体交付,实现AI技术的高效利用。
本次蓝皮书中联想的应用案例——联想智能体解决方案及服务正是基于AI原生技术架构的技术突破而沉淀形成的,企业大模型应用的系统性解决方案,其包括一站式服务、组件化构建、智能化任务编排等三大特征,通过把联想实践经验和技术积累做场景化封装,弥补大模型面向企业应用的能力不足,从而加速企业落地大模型的进程。
在实际应用中,联想智能体解决方案及服务,以其独特的“智能、易用、灵活、安全”四大产品优势,成功助力了数家知名企业大模型应用落地。
作为全球领先的乳制品企业,伊利集团格外重视数字化升级,并持续布局乳业数字化转型,积极探索AI与产业发展的有效结合。过去一年,联想与伊利集团共同打造了全球乳业领先的数字化产品YILI-GPT,旨在通过机器学习、运筹优化、智能交互等方式不断为消费者提供更多元的消费体验。
基于联想领先的技术优势和深刻的行业洞察,在联想和伊利集团的积极合作下,YILI-GPT正在帮助伊利员工通过对话创作各类型文案、图片甚至音乐,并通过调用企业知识库,以对话的形式提供专业知识的问答,甚至生成代码。为保证性能优势和场景适配性,YILI-GPT采用前沿技术栈,实现大模型的敏捷迭代,并通过场景化的设计,提升员工工作效率、降低产出成本,真正做到了打通AI应用“最后一公里”。
此番联想《多模态大模型在企业智能化转型过程的应用研究》入选蓝皮书,是对联想在智能化转型领域创新实践的最好诠释。联想将继续秉承“联想,智慧中国”的愿景,不断迭代和创新,为全球企业提供全栈AI的智能化转型全周期服务解决方案及服务,做新质生产力的同行者,为中国经济高质量发展提供助力。ag真人网站ag真人网站
扫一扫关注微信公众帐号